中国日照时数“阳光地图”出炉 将我国区域尺度精细化日照数据连点成面

 

　　该数据集将站点数据转化为格点数据，可以更直观展现我国大面积日照情况。团队成员张展豪介绍，我国年平均日照时数具有显著季节性差异，呈现出夏季长、冬季短，空间分布上东南少、西北多等特征。其中，四川盆地是日照时数低值中心，新疆东部、内蒙古、青藏高原等地是明显的高值区。上述差异与特点主要是受纬度及天气气候因素影响所致。随着太阳直射点的变化，白昼越长，日照时长也相应增加。青藏高原、新疆、内蒙古等地，由于海拔较高、空气稀薄，且降水少、晴朗天气多，日照时数相对偏多。与此相反的是四川盆地，受地形限制，因其多云多降水，日照时长往往偏少。此外，各地的日照时数并非是固定不变。该数据集时空分析结果表明，2016年以来，我国日照时数在时间分布上呈现增加趋势，在空间分布上呈现西北向东北减少的趋势。

 

　　日照时数作为常规的气象观测要素，其观测网络覆盖全国近2500个站点，这使得通过日照时数数据反演验证的方法具备更高可信度和实施可行性。团队利用卫星数据并结合经验模型，针对2017年至2022年的卫星遥感数据和气象观测台站数据，通过时间序列模型生成不同日序数的模型参数查找表，并通过2016年至2023年的验证数据集进行验证评估，最终成功构建2016—2023年中国5千米分辨率日照时数数据集。

 

　　“日照时数作为衡量太阳辐射时间的关键量化指标，与气候变化评估、农业生产及人体健康等领域关联密切，具有重要的科学价值和实用价值。”团队首席房世波表示。在气候变化评估领域，该数据集为深入分析气候长期演变趋势以及极端天气事件提供了有力的数据支撑；在农业生产方面，能够助力优化种植制度、合理调整田间管理措施等，为预测气候变化背景下的农业适应性策略提供重要参考，进而保障粮食安全。未来，数据集还将在光伏发电选址、人体健康以及生态保护等领域发挥重要作用。

 

　　（作者：张嘉赫 牛彦元）